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缩放

前言​

本节学习使用OpenCV对图像进行缩放功能，即缩小和放大，也就是改变图像的大小。

实验目的​

对图像进行缩放并显示。

实验讲解​

OpenCV Python库提供了resize()函数实现图像缩放功能。

resize() 使用方法​

img = cv2.resize(src, dsize, fx, fy, interpolation)

图像缩放。

  • src ：原始图像。
  • dsize ：生成图像大小，格式（宽，高），单位为像素。
  • fx ：水平方向缩放比例（可选）。
  • fy ：垂直方向缩放比例（可选）。
  • interpolation ：补充或删减像素（可选），建议默认值。

本节我们将图片分别缩小和放大并显示出来，代码编写流程如下：


参考代码如下:

使用dsize参数缩放：

'''
实验名称：图像缩放（dsize参数）
实验平台：核桃派1B
'''

import cv2

img = cv2.imread("lenna.jpg") # 读取当前目录下的图像lenna.jpg,
cv2.imshow('lenna', img) #显示图像

img1 = cv2.resize(img, (200,200)) #使用dsize参数按照宽高200x200大小缩放
cv2.imshow('200x200', img1) #显示图像

img2 = cv2.resize(img, (500,500)) #使用dsize参数按照宽高500x500大小缩放
cv2.imshow('500x500', img2) #显示图像

cv2.waitKey() #等待键盘任意按键按下
cv2.destroyAllWindows() #关闭窗口

使用fx,fy参数缩放：

'''
实验名称：图像缩放（fx,fy参数）
实验平台：核桃派1B
'''

import cv2

img = cv2.imread("lenna.jpg") # 读取当前目录下的图像lenna.jpg,
cv2.imshow('lenna', img) #显示图像

img1 = cv2.resize(img, None, fx=1/2 , fy=1/2) #使用fx,fy参数将图像缩小到1/2
cv2.imshow('0.5x', img1) #显示图像

img2 = cv2.resize(img, None, fx=2 , fy=2) #使用fx,fy参数将图像放大2倍
cv2.imshow('2x', img2) #显示图像

cv2.waitKey() #等待键盘任意按键按下
cv2.destroyAllWindows() #关闭窗口

实验结果​

分别在核桃派运行上面2个代码，可以看到实验结果如下图 (多个窗口可能会出现重叠，使用鼠标拖动一下)：

使用dsize参数缩放结果： resize

使用fx,fy参数缩放结果： resize