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图像基本操作

上一节我们在核桃派上成功安装OpenCV后,这节来学习通过Python编程OpenCV库来实现一些图像的基本操作,如:打开(读取)图像、显示图像、保存图像和获取图像属性信息等。

读取图像

operate

使用OpenCV库读取一张图片非常简单,使用imread()函数。函数说明如下:

imread() 使用方法

img = cv2.imread(filename, flags)

读取一张图片:

  • filename :图片名称(含路径),不支持中文路径。
  • flags :颜色类型。默认1。
    • 1 :彩色。
    • 0 :灰度图像。

参考代码如下:

'''
实验名称:读取图像
实验平台:核桃派1B
'''

import cv2

img = cv2.imread("lenna.jpg") # 读取当前目录下的图像lenna.jpg
print(img) # 打印图像信息

通过核桃派终端运行或者核桃派Thonny IDE运行上面代码,可以看到图像信息被打印出来。可以看到打印出来的是图像每个像素的RGB值信息,后续教程会讲解。

operate

显示图像

这里显示图像是指使用opencv库将图像显示出来,更直观的观察实验结果,在今后的实验中经常使用。

imshow() 使用方法

cv2.imshow(winname, mat)

读取一张图片:

  • winname :窗口名称,不支持中文。
  • mat :要显示的图像。

我们这里演示读取图片lenna.jpg,再通过imshow显示出来。参考代码如下:

'''
实验名称:显示图像
实验平台:核桃派1B
'''
import cv2

img = cv2.imread("lenna.jpg") # 读取当前目录下的图像lenna.jpg
cv2.imshow('lenna', img) # 显示照片

cv2.waitKey() #等待键盘任意按键按下
cv2.destroyAllWindows() #关闭窗口

代码运行结果如下,弹出了一个linna名称窗口,显示了相关图片,窗口下方有x,y坐标和RGB色彩值,这些在后面章节内容会讲述。

operate

保存图像

将指定图像保存使用imwrite()方法。

imwrite() 使用方法

cv2.imwrite(filename, img)

读取一张图片:

  • filename :保存图像的路径。
  • img :要保存的图像。

我们这里演示读取图片lenna.jpg,再保存成名称为lenna2.jpg。参考代码如下:

'''
实验名称:保存图像
实验平台:核桃派1B
'''

import cv2

img = cv2.imread("lenna.jpg") # 读取当前目录下的图像lenna.jpg
cv2.imwrite('lenna2.jpg', img) # 保存新图片名称为leanna2.jpg

代码运行结果如下,当前目录下多了一张名称为 linna2 的图片:

operate

获取图像属性信息

我们可以通过图片属性查看到图片的信息,常用的比如尺寸分辨率,色彩类型等,如下图。

operate

而这些信息都可以使用OpenCV库函数来获取。这个可以直接对读取图像返回的对象image进行操作。

img = cv2.imread("lenna.jpg") # 读取当前目录下的图像lenna.jpg

img.shape # 返回图片形状,像素列数,像素行数 ,通道数量(灰度图像通道数量为1)的数组。

img.size # 返回图片像素数量,即:像素列数 x 像素行数 x 通道数量

img.dtype # 图像数据类型

我们通过下面代码来获取彩色图像和灰度的信息:

'''
实验名称:获取图像属性信息
实验平台:核桃派1B
'''

import cv2

img = cv2.imread("lenna.jpg") # 读取当前目录下的图像lenna.jpg
print('彩色图像: ')
print('shape: ', img.shape)
print('size: ', img.size)
print('dtype: ', img.dtype)

img = cv2.imread("lenna.jpg", 0) # 读取并转换成灰度图像
print('灰度图像: ')
print('shape: ', img.shape)
print('size: ', img.size)
print('dtype: ', img.dtype)

在核桃派运行上面代码,可以看到输出结果如下:

operate

彩色图像是3通道,即RGB888。而灰度图像只有1个通道。